关卡 4.1

🤖 用自然语言生成代码

不会写代码？描述你想要什么，WorkBuddy 帮你写出来

🎯 场景导入

你有一个文件夹里有 200 个 PDF 文件，需要把文件名提取到一个 Excel 表格里。你不会写 Python 脚本，但你知道"我想把文件夹里所有 PDF 文件名导出到 Excel"。把这个需求告诉 WorkBuddy，它帮你写好脚本并运行。

📋 学习目标

  • 学会用自然语言描述代码需求
  • 知道什么样的需求描述能得到更好的代码
  • 学会让 WorkBuddy 执行生成的代码并查看结果

📖 分步操作

1. 描述需求（越具体越好）
帮我写一个 Python 脚本：读取当前文件夹下所有 .pdf 和 .docx 文件，把文件名和文件大小输出到一个 Excel 文件，两列分别为"文件名"和"大小(KB)"
2. 指定技术栈
用 Node.js 写一个脚本：监听 input.csv 文件的修改，每当文件变化时自动读取并打印新增的行数。用 chokidar 和 csv-parser 库
3. 生成 + 执行 + 调试
帮我写一个 Python 脚本来分析 data.csv：统计每列的基本信息（均值、中位数、缺失值数量、最大值、最小值）。写完后帮我运行，如果有错误请修复

✍️ 跟练 Prompt

请描述一个你实际工作中想用代码自动化的小任务（比如批量重命名文件、从邮件中提取附件等），然后让 WorkBuddy 帮你写出来

💡 小贴士

  • 输入输出说清楚：告诉 WorkBuddy"输入是什么（文件路径/格式/字段）、输出是什么（文件/打印/API）"。
  • 要求加注释和错误处理："请添加详细注释和错误处理"会让代码质量提升一个档次。
  • 不熟悉的技术栈？让 WorkBuddy 推荐："对于这个需求，推荐用什么技术实现？"

🧪 自测题

1. 以下哪个 Prompt 最容易得到高质量代码？




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